Data Management

Master-Data-Tools
mit Relpin gebaut.

Bauen Sie Cleanup Queues, validierte Bulk Edits und Dedupe-Review-Tools für Referenzdaten. Jede Feldänderung wird mit Before/After-Diffs auditiert und über gepinnte Releases ausgeliefert.

Jetzt starten Konsole ansehen

Validiertes Referenzdatenmodell

Record-Status, Stewardship, kontrollierte Vokabulare und Quellsysteme verfolgen.

Steward-Konsole als UI

Validation Queues, Dedupe-Review-Panels, Bulk-Edit-Grids und Import-Ansichten.

Governed Change Path

Row-Level Audit-Diffs, Approval Gates und governed DDL standardmäßig ausliefern.

Solutions / Data Management Gepinnt
DS

Datenqualität Übersicht

Records, Validierung und Duplikatstatus

Records
18.402
+312
Validierungsfehler
64
-21
Duplikat-Kandidaten
23
-9
Pending Review
11
+4

Validierungsdurchsatz

Gelöste Fehler je Tabelle

Wöchentlich

Feldänderungen

Alle ansehen
Data Steward
country_code von DE-1 auf DE geändert
vor 3m
Anna Keller
Duplikat-Lieferant ACME GmbH gemergt
vor 9m
System
14 Records mit fehlgeschlagener vat_id-Validierung markiert
vor 21m
Reviewer
Bulk Edit auf 240 Lieferanten-Records freigegeben
vor 40m
System
Reference-Data Release v2.1.0 gepinnt
vor 1h
Solution Architecture

Jedes Master-Data-Tool startet governed.

Relpin liefert die Bausteine, um Referenzdaten auf einer dedizierten Postgres pro Org zu bereinigen, riskante Edits zu prüfen und jede Feldänderung vom Draft bis Produktion nachvollziehbar zu halten.

01 Record Intake

Records mit Status, Steward und Quellsystem erstellen.

Das Starter-Schema hält Record-Status, Stewardship und Vokabular-Referenzen explizit, statt sie über Spreadsheets zu verstreuen.

record_status ·steward_id ·source
02 Validation Queue

Fehlerhafte Records sichtbar machen, bevor sie sich verbreiten.

Server-side filtern, sortieren und paginieren, damit Stewards Validierungsfehler direkt gegen die Datenbank abarbeiten.

rules ·filters ·queue
03 Dedupe Review

Duplikat-Kandidaten prüfen und in einen Survivor mergen.

Kandidatenpaare Feld für Feld vergleichen und jede Merge-Entscheidung mit Actor und Before/After-Werten aufzeichnen.

candidates ·merge ·diff
04 Bulk Edits

Validierte Bulk Edits über tausende Zeilen anwenden.

Bulk-Tabellenoperationen laufen server-side mit derselben typisierten Validierung wie Einzel-Edits.

bulk_edit ·validation ·tables
05 Audit Trail

Jede Feldänderung mit Before/After-Diffs aufzeichnen.

Row-Level Audit erfasst Actor, Timestamp und Feld-Diffs für jedes Insert, Update und Delete.

audit_log ·diff ·actor
06 Schema Changes

Schema-Änderungen über governed DDL promoten.

Destruktive Änderungen sind abgesichert: drop_column ist in Produktion blockiert, drop-table läuft staged mit Retention.

DEV ·TEST ·PROD
Für interne Tools gebaut. Für Vertrauen gestaltet.
✓ Deterministische Releases
✓ Postgres-Isolation pro Org
✓ Row-Level Audit-Diffs
✓ Promotion mit Approval Gates
Data Management

Bauen Sie die Konsole,
die Daten sauber hält.

Starten Sie mit einem governed Referenzdatenmodell auf einer dedizierten Postgres pro Org und shippen Sie jede Änderung über deterministische Relpin Releases.

Jetzt starten Plattform erkunden

Offene Beta · Dedizierte Postgres pro Org · EU / Frankfurt

Validation Queues · Dedupe Review · Bulk Edits · Audit Trails